Bestimmung von Verhaltensmustern basierend auf der Nutzung elektrischer Geräte

Conference: Ambient Assisted Living - AAL - 2. Deutscher AAL-Kongress mit Ausstellung / Technologien - Anwendungen - Management
01/27/2009 - 01/28/2009 at Berlin

Proceedings: Ambient Assisted Living - AAL

Pages: 5Language: germanTyp: PDF

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Authors:
Wilken, Olaf; Huelsman, Nils; Hein, Andreas (OFFIS – Institut für Informatik, Oldenburg, Deutschland)

Abstract:
Mit der Erfassung von Verhaltensmustern älterer Menschen sollen Veränderungen über die Zeit sowie die Notwendigkeit der Unterstützung bei bestimmten Aktivitäten identifiziert werden. Viele entwickelte Plattformen zur Bestimmung von Verhaltensmustern basieren auf Sensoren, die in den zu beobachtenden Räumen fest installiert werden müssen, oder am Körper getragen werden müssen. Gemein ist diesen Ansätzen, dass der Aufwand für die Integration in die Wohnung hoch und die Akzeptanz im Allgemeinen niedrig ist. In diesem Beitrag wird daher ein System vorgestellt, das mit nur einem Stromsensor das Verhalten eines Bewohners abbildet. Für eine vorläufige Evaluation des Systems ist ein Frühstückszenario in einem Zeitraum von zwei Wochen mit drei Testpersonen durchgeführt worden, mit dem Ziel der Erkennung von Verhalten sowie von Aktivität. Die aufgezeichneten und protokollierten Daten einer Woche dienten zum Training des Systems. Ein Vergleich mit den Daten aus der zweiten Woche hat gezeigt, dass das System in der Lage ist, ein Verhalten mit hoher Wahrscheinlichkeit richtig vorauszusagen, und damit eine Unterscheidung von normalen/anormalen Verhalten möglich ist. Außerdem wird auch die Aktivität „Frühstückszenario“ selbst erkannt. Die Erkennung der elektrischen Geräten liegt bei 98 %.