StairMaster: Ein neues Gerät zur online Erkennung von Stürzen
Conference: Ambient Assisted Living - AAL - 2. Deutscher AAL-Kongress mit Ausstellung / Technologien - Anwendungen - Management
01/27/2009 - 01/28/2009 at Berlin
Proceedings: Ambient Assisted Living - AAL
Pages: 5Language: germanTyp: PDF
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Authors:
Lüder, Marian; Salomon, Ralf (Universität Rostock)
Bieber, Gerald (Fraunhofer-Institut für Graphische Datenverarbeitung (IGD) Rostock)
Abstract:
Stürze von Menschen stellen ein bislang nicht vollständig gelöstes Problem dar. Ein möglicher Grund ist die fehlende Technik um Stürze sicher zu erkennen ohne dabei den Menschen zu beeinflussen. Ein Ansatz um dieses Problem zu lösen stellen sogenannte Sturzerkennungssysteme dar. Diese Geräte eignen sich je nach Ausstattung zur Erkennung des Sturzbeginns oder liefern Datenmaterial, das auf Veränderungen physiologischer und/oder sensomotorischer Parameter schließen lässt. Obwohl die zuvor angesprochenen Geräte sehr leistungsfähig sind, haben sie aufgrund ihrer Größe, ihres Gewichts und der Bedienbarkeit signifikante Akzeptanzprobleme. Im Gegensatz zu den bisherigen Systemen stellt dieser Beitrag ein kleines, neuartiges und energieeffizientes Gerät vor, das StairMaster genannt wird.