Maschinelles Lernen für Schutzgeräte in DC-Netzen

Conference: Kontaktverhalten und Schalten - 24. Fachtagung Albert-Keil-Kontaktseminar
10/11/2017 - 10/13/2017 at Karlsruhe, Deutschland

Proceedings: VDE-Fb. 73: Kontaktverhalten und Schalten

Pages: 10Language: germanTyp: PDF

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Authors:
Strobl, Christian (E-T-A Elektrotechnische Apparate GmbH, Altdorf, Deutschland)
Schäfer, Maximilian; Rabenstein, Rudolf; Bauer, Johannes (Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung, Erlangen, Deutschland)

Abstract:
Klein- und Niederspannungsgleichstromnetze erfordern Schutzkonzepte, die gezielt für die jeweilige Applikation und Systemspannung ausgelegt sind. Mit Hilfe von Methoden der Systemidentifikation und des maschinellen Lernens kann dabei eine Identifikation und Zuordnung von Fehlerereignissen verfeinert werden. Nichtrekursive und rekursive Großsignalverfahren für den Zeitbereich sowie Konzepte für Kleinsignalanalysen im Frequenzbereich werden vorgestellt.