Künstliche Intelligenz in der EMV-Entwicklung – GND Optimierung auf PCB-Level
Conference: Elektromagnetische Verträglichkeit in der Kfz-Technik - 8. GMM-Fachtagung
05/31/2022 - 06/01/2022 at Schwieberdingen
Proceedings: GMM-Fb. 100: Elektromagnetische Verträglichkeit in der Kfz-Technik
Pages: 6Language: germanTyp: PDF
Authors:
Kühn, Michael; Terres, Markus; Selandt, Jonas-Maximilian (Robert Bosch Car Multimedia GmbH, Hildesheim, Deutschland)
Mathis, Harald (Fraunhofer-Anwendungszentrum SYMILA, Hamm, Deutschland)
Krummenauer, Jan (Robert Bosch GmbH, Leonberg, Deutschland)
Abstract:
Der vorliegende Beitrag liefert ein konkretes Beispiel für den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im PCB-Entwurf, welches gegenwärtig im Forschungsprojekt progressivKI erarbeitet wird. Daher wird zunächst einmal der EMV-Entwicklungsprozess sowie die Tool-Schnittstellen vorgestellt. Anschließend folgt ein kurzer Exkurs in das Thema Künstliche Intelligenz mit Beispielen aus der einschlägigen Literatur. Als nächstes wird ein konkretes Beispiel aus dem PCB-Entwurf vorgestellt, die manuelle Herangehensweise erläutert und auf den Parameterraum für das Training der KI eingegangen. Abgerundet wird der Beitrag durch die Diskussion der Ergebnisse für eine minimale bzw. maximale GND Konfiguration.