Künstliche Intelligenz im Netzbetrieb und in der Netzplanung: Herausforderungen und Lösungsansätze

Abstract:
Dieses Papier untersucht die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) bei der Transformation der Energiebranche. Das Pa-pier zeigt, wie KI-Technologien – darunter maschinelles Lernen, Deep Learning und Explainable AI – eingesetzt werden können, um Prognosen zu verbessern, Netzprozesse zu optimieren und die Resilienz zu steigern. Es liefert praxisorien-tierte Handlungsempfehlungen für die Implementierung, darunter Datenintegration, IT-Sicherheit, Change-Management und Risikomanagement. Das Papier bietet eine fundierte Grundlage, um KI als Werkzeug für eine effiziente und nach-haltige Energieversorgung nutzbar zu machen.