Modellierung der statistischen Bindungen von Sprachparametern durch Hidden-Markov-Modelle bei der Softbit-Sprachdecodierung
Konferenz: Sprachkommunikation 2006 - ITG-Fachtagung
26.04.2006 - 28.04.2006 in Kiel, Germany
Tagungsband: Sprachkommunikation 2006
Seiten: 4Sprache: DeutschTyp: PDF
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Autoren:
Feldes, Stefan (Institut für Digitale Signalverarbeitung, Hochschule Mannheim)
Inhalt:
Die Softbit-Sprachdecodierung nutzt in einem einheitlichen Schätzansatz neben der empfangenen Bitinformation die a-priori-Statistik der codierten Sprachparameter. Wegen der Instationarität des Sprachsignals ist es günstig, diese Restredundanzen zeitvariabel zu modellieren. In diesem Beitrag wird zu diesem Zweck eine Hidden-Markov-Modellierung der Sprachparameter vorgeschlagen. Testergebnisse zum Training entsprechender ergodischer HMMs, sowie zur darauf basierenden Schätzung am Beispiel von LPC-Parametern zeigen das Potential dieses Ansatzes auf.