Geräuschreduktion f ür die robuste Spracherkennung

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Wir stellen eine Geräuschreduktion auf Basis der Minimum-Mean-Square-Error-Schätzung (MMSE) im DFT-Bereich vor, die sowohl für Kommunikationsanwendungen als auch für die robuste Spracherkennung geeignet ist. Während für die Sprachkommunikation eine deutliche Geräuschreduktion und ein natürlich klingendes Restgeräusch von Bedeutung sind, wird die Filterung für die maschinelle Spracherkennung allein auf hohe Erkennungsraten optimiert. Deshalb wurden bisher für die beiden Anwendungsfälle verschiedene Lösungen eingesetzt. Die in der Sprachkommunikation eingesetzten DFT-basierten Verfahren sind jedoch auch für die maschinelle Spracherkennung geeignet, sofern die Varianz der geschätzten spektralen Koeffizienten reduziert wird.