SynthetischesMulticondition-Training zur robusten Erkennung verhallter Sprache

Inhalt:
Dieser Beitrag untersucht experimentell die Abhängigkeit der Erkennungsrate eines kontinuierlichen Spracherkenners mit großem Wortschatz von der Nachhallzeit in realen Umgebungen. Zur Verbesserung der Robustheit gegenüber Nachhall wird ein neuartiges, besonders aufwandsgünstiges Trainingsverfahren, das sogenannte synthetischeMulticondition-Training, vorgestellt und mit anderenMethoden des verhallten Trainings verglichen. In diesem Vergleich erreicht das synthetische Multicondition-Training die robustesten Modelle, die in unterschiedlichen Umgebungen und über einen großen Bereich von Nachhallzeiten deutliche Verbesserungen der Erkennungsraten gegenüber unverhalltem Training erzielen.