Einsatz der Datenbasis zur effizienteren Planung von Ausbaumaßnahmen in elektrischen Niederspannungsnetzen mit dezentralen Erzeugern auf Basis einer probabilistischen Netzsimulation
Konferenz: Von Smart Grids zu Smart Markets 2015 - Beiträge der ETG-Fachtagung
25.03.2015 - 26.03.2015 in Kassel, Deutschland
Tagungsband: Von Smart Grids zu Smart Markets 2015
Seiten: 6Sprache: DeutschTyp: PDF
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Autoren:
Huppertz, Philipp; Kopczynski, Leschek; Zeise, Roland (Fachhochschule Düsseldorf, Forschungsgruppe Smart Grid und Virtuelle Kraftwerke, Deutschland)
Kizilcay, Mustafa (Universität Siegen, Lehrstuhl für Elektrische Energieversorgung, Deutschland)
Inhalt:
Klassische Planungsgrundsätze und Methoden zur Identifikation verfügbarer Leistungsreserven in elektrischen Niederspannungsnetzen werden einem erweiterten Simulationsansatz gegenübergestellt. Grundlage dieses Ansatzes ist die probabilistische Leistungsflussberechnung unter Verwendung spezifischer Informationen der installierten Photovoltaik- Anlagen. Dies erlaubt die quantitative Berücksichtigung statistischer Unsicherheiten im Energiewandlungsprozess der Photovoltaik-Anlagen und Verbrauchergruppen. Die Simulation eines Sommertages in einem ländlichen Niederspannungsnetz wird unter Einbindung klimatischer Einflüsse statistisch ausgewertet. Der Mehrwert einer detaillierteren Modellierung zur Identifikation von Netzkapazitäten im Tagesverlauf als Grundlage eines zukünftigen Leistungsflussmanagements in der Niederspannungsebene wird diskutiert.