Optimization of a Parametric Fundamental Model for Power Plant Deployment Planning

Inhalt:
Die Strompreisprognose ist ein wichtiges Werkzeug für Marktteilnehmer am Strommarkt zur Optimierung ihrer Handelsentscheidungen. Strompreisprognosen basieren auf Modellen, die den Strommarkt möglichst genau abbilden. Ein Modellansatz sind die Fundamentalmodelle (FM). Diese stellen hohe Anforderungen and die verwendeten Eingangsdaten. In der vorliegenden Arbeit wird ein bestehender Ansatz zur Erhöhung der Modellgenauigkeit von FM insbesondere bei geringer Eingangsdatenqualität erweitert und untersucht. Der bestehende Ansatz, bei dem die Eingangsdaten mithilfe eines Parametersets optimiert wurden, wurde dazu um den Aspekt der multiplen Parametersets für verschiedene Situationen erweitert.