Gestenbasierte Mensch-Maschine-Interaktion mit mobilem Manipulator und intelligentem Arbeitsplatz – Interaktive Steuerung einer Pick-and-place-Aufgabe durch deiktische Gesten

Inhalt:
Der Einsatz von mobilen Manipulatoren als cyberphysisches Produktionssystem ist Gegenstand der Forschung und wird zukünftig flexiblere Automatisierungslösungen ermöglichen. Diese Systeme sind dank zusätzlicher Sicherheitssensorik, verstärkter Sensorintegration und maschinellen Lernens fähig, sich selbständig in der Umgebung zu lokalisieren, zu bewegen sowie kollaborativ mit Menschen zusammenzuarbeiten. Die hierzu benötigte robuste Interaktion zwischen Mensch und kollaborativem Robotersystem im industriellen Umfeld bildet den Fokus eines Forschungsvorhabens der Regensburg Robotics Research Unit (RRRU) der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg. Die hier vorliegende Arbeit präsentiert die Ergebnisse einer Master-Projektarbeit innerhalb dieses Themenkreises. Diese behandelt die Interaktion zwischen einem Menschen, einem intelligenten Arbeitsplatz sowie einem mobilen Manipulator, bestehend aus einem mobilen Roboter und einem Roboterarm.